Bagaimana Distributor Surabaya Memangkas Stockout Setengah dengan Odoo Inventory

Sebuah distributor di Surabaya — barang konsumsi cepat laku, memasok retailer kecil di seluruh Jawa Timur, sekitar 2.000 SKU — punya dua masalah yang tampak berlawanan tapi berbagi satu penyebab. Mereka terus kehabisan barang terlaris, dan pada saat sama gudang mereka penuh stok bergerak lambat yang mengikat kas. Keduanya datang dari tempat sama: mereka tak punya gambaran andal tentang apa yang sebenarnya mereka punya.

Plafon spreadsheet

Stok hidup di file Excel besar, yang amat disayang dan amat ditakuti, dipelihara satu orang. Diperbarui saat ada yang ingat, artinya biasanya beberapa hari di belakang realitas. Reorder dilakukan dengan firasat — supervisor gudang akan melihat rak tampak kosong dan memesan, sering terlambat, kadang dalam jumlah salah. Barang lambat tak pernah disadari karena tak ada yang melihat velocity; mereka cuma menumpuk.

Hasilnya menyakitkan. Barang terlaris habis, dan retailer yang tak bisa mendapat produk dari mereka cukup membeli dari pesaing — penjualan hilang dan hubungan retak. Sementara itu, kas membeku di stok yang takkan bergerak berbulan-bulan.

Apa yang mereka ubah

Mereka mengimplementasikan Odoo Inventory dengan tiga hal yang bekerja.

Aturan reorder pada tiap SKU signifikan. Tiap produk bergerak cepat dapat level minimum dan maksimum yang ditetapkan dari velocity penjualannya yang sebenarnya. Saat stok turun di bawah minimum, Odoo mengusulkan purchase order otomatis. Reorder berhenti bergantung pada apakah ada yang menyadari rak kosong.

Penerimaan barcode dan cycle count. Barang dipindai masuk terhadap purchase order, dan cycle count harian mencakup irisan gudang yang bergilir, memprioritaskan barang terlaris. Dalam beberapa bulan angka stok cukup akurat untuk dipercaya — yang membuat aturan reorder benar-benar andal.

Visibilitas velocity. Untuk pertama kali, mereka bisa melihat SKU mana bergerak cepat dan mana mengendap. Barang lambat menjadi terlihat, dan pembeliannya berhenti. Dead stock yang ada didiskon dan dibersihkan.

Hasilnya

Stockout pada lini inti turun sekitar setengah dalam kuartal pertama. Penjualan yang dipulihkan — pesanan yang sebelumnya akan hilang ke pesaing — adalah angka utama, dan dengan nyaman melebihi biaya proyek.

Kemenangan yang lebih senyap adalah kas. Dengan berhenti memesan berlebihan barang lambat dan membersihkan dead stock yang ada, mereka membebaskan modal kerja yang membeku di rak. Pemiliknya berkata rasanya seperti menemukan uang yang sudah mereka miliki.

Kenapa berhasil

Tak satu pun dari tiga perubahan itu eksotis. Alasan ia berhasil adalah urutan: mereka mendapat akurasi stok lebih dulu (barcode dan cycle count), karena aturan reorder yang dibangun di atas data tidak akurat hanya mengotomatiskan keputusan buruk lebih cepat. Begitu angkanya tepercaya, otomatisasi dan wawasan velocity punya pijakan kokoh.

Mereka juga menahan godaan memigrasi tiap catatan historis. Mereka mulai bersih dari penghitungan fisik terverifikasi, memuat stok saat ini, dan maju — alih-alih mengimpor riwayat spreadsheet berantakan bertahun-tahun dan mewarisi kesalahannya.

Ini bentuk umum untuk bisnis FMCG dan distribusi: masalah stockout dan masalah dead stock adalah masalah sama berwajah dua, dan keduanya larut begitu Anda benar-benar bisa melihat apa yang Anda punya. Kalau itu terdengar seperti gudang Anda, obrolan satu jam biasanya memperjelas apakah pendekatan serupa cocok. Kami senang mengobrol soal itu tanpa biaya.